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支持向量机是一种被广泛使用的二分类机器学习算法, 其通过间隔最大化的思想建立最优超平面,不仅在训练数据上有较好的分类效果, 也能够较理想地对未知数据进行分类.本文使用支持向量机创建针对天气舒适度的模型,通过考虑温度和湿度两个因素,对天气对人体的舒适度进行预测.
基于支持向量机的天气舒适度预测模型研究
【摘 要】
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支持向量机是一种被广泛使用的二分类机器学习算法, 其通过间隔最大化的思想建立最优超平面,不仅在训练数据上有较好的分类效果, 也能够较理想地对未知数据进行分类.本文使用
【机 构】
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郑州市第十九中学
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2018年10期
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本文将Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)特征点跟踪算法和人脸特征点定位的统计模型Active Shape Model(ASM)结合起来,提出了视频中人脸特征点定位与跟踪的一种混合模型方法。