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为提高PLAR特征在噪音环境下的鲁棒性，提出一种改进的感知对数面积比系数（Perceptual Log Area Ratio，PLAR）特征提取方法．在语音的前端处理中，引入多窗频谱估计方法（Multitapering），代替基线系统中传统的傅里叶（Discrete Fourier Transform，DFT）对信号进行频谱分析，从而获得新的特征参数——MTPLAR．多窗频谱估计原理是采用多个窗函数的加权平均值来获得信号的频谱结构，具有更加稳定的频谱分析性能，因此可以获得抗噪性能更高的特征参数．实验结果表