【摘 要】
：
测绘成果质量检查与验收是测绘生产项目全过程中非常重要的一环.现有的检验手段主要是利用全站仪和GNSS RTK外业采点,外业工作量大、采点数量少.随着新技术不断涌现,传统手段无法满足数据快速更新、精度不断提高的要求.车载激光扫描测量技术作为现代测绘领域比较前沿的技术之一,具有数据采集速度快、处理自动化程度高、成果直观、精度高、机动性强的特点,非常适用于各类测绘数据成果的质量检查.本文利用SSW车载激光建模测量系统扫描采集了15个样本区的数据,经过特征点全自动提取、筛选,得到用于检查的数据成果,与常规方法获取
【机 构】
：
广东省测绘产品质量监督检验中心,广东 广州510075;首都师范大学,北京100089;中国测绘科学研究院,北京100036;北京四维远见信息技术有限公司,北京100070;首都师范大学,北京1000
论文部分内容阅读
测绘成果质量检查与验收是测绘生产项目全过程中非常重要的一环.现有的检验手段主要是利用全站仪和GNSS RTK外业采点,外业工作量大、采点数量少.随着新技术不断涌现,传统手段无法满足数据快速更新、精度不断提高的要求.车载激光扫描测量技术作为现代测绘领域比较前沿的技术之一,具有数据采集速度快、处理自动化程度高、成果直观、精度高、机动性强的特点,非常适用于各类测绘数据成果的质量检查.本文利用SSW车载激光建模测量系统扫描采集了15个样本区的数据,经过特征点全自动提取、筛选,得到用于检查的数据成果,与常规方法获取的数据进行比较,验证了该技术用于质检工作的可行性.
其他文献
本文针对深度神经网络算法应用于机载激光点云进行大规模建筑物提取的问题,分别选取PointNet++和PointCNN两个网络模型进行了改进和对比.对于PointCNN,通过参数调整,使其更适合大场景信息提取.对于PointNet++,为了增加更多特征,加快大场景下网络模型的训练效率,在网络体系结构中添加了一种新的特征提取层——K-means层.另外,通过在测试数据集上的训练和验证发现,本文基于深度学习方法的分类较好地克服了点云的无序特性,能够更好地利用点之间的空间相关性,改进后两种模型的精度均达96％以上
本文利用1989—2018年在广东省、福建省、浙江省登陆的98场台风风暴潮数据,选取最小中心气压、最大风速、登陆时中心气压、登陆时风速、登陆时台风强度、登陆地点、登陆方向7个输入因子,采用随机森林回归模型构建预测台风风暴潮最大增水的模型,并用真实数据进行验证.将模型应用于未来年份台风风暴潮的预测,以2019年台风“利奇马”为例验证了模型的实用性.利用Mike21软件模拟的验潮站最大增水构建验潮站最大增水预测模型,并应用于广东省港口站和北津站的最大增水预测,试验结果表明具有可行性.
为探究地表覆盖与气候状态间的关联性,本文选取2019年的Landsat影像数据,结合温度、降水量、PM2.5浓度3种气候指标,利用GEE平台,结合NDVI、MNDWI、NDBI,采用SVM、RF、CART方法进行地表覆盖分类,探究气候指标与地表覆盖类型分布的关联性;提出了使用3种气候指标构建分类特征进行地表覆盖分类的方法,并通过消融试验分析了气候指标对地表覆盖分类精度的影响.结果表明:①RF有较好的分类结果,总体精度为96.0％;②3种气候指标均能提高地表覆盖分类精度,其中PM2.5浓度效果最好;③温度与
高空间精度的人口格网数据具有空间分辨率高、人口空间分布特征准确的特点,在受灾人群估计、城市规划建设等领域有广泛的应用.针对已有的公开人口格网数据集(如WorldPop世界人口格网数据集)存在人口空间分布特征在小尺度上刻画不准确、空间分辨率较低的问题,本文使用东营市土地利用类型数据,结合地类权重和面积权重对WorldPop数据进行空间精度优化,获得东营市东营区黄河路街道25 m人口格网数据.相较于WorldPop数据,经过本文方法处理后的数据集空间分辨率更优,在可视化对比中,能够更准确地刻画人口分布特征,并
川藏铁路拟选康定车站地处高山峡谷区,地形高差大,地质环境复杂,车站选址难度极大.为研究该铁路关键节点车站选址问题,本文充分运用高分辨率遥感技术,辅以热红外、InSAR等遥感新技术,对拟选车站选址区的活动断裂、不良地质等重大工程地质问题进行了详细判释和综合分析,遴选出三道桥设站为最优方案,可以为拟选车站选址及该段方案稳定提供重要依据,并指导工程地质调绘和勘探工作.结果表明:该方法效果良好,对于类似复杂艰险山区车站选址工作具有参考价值.
传统人工场地试验方法效费比较低、单次试验不确定性大,难以满足卫星载荷高频次的辐射特性变化监测等,本文利用敦煌辐射定标场(以下称“敦煌场”)自动化设备,对GF-6卫星PMS传感器在轨运行以来的辐射特性进行了自动变化监测试验.经过4次同步试验数据分析表明,GF-6卫星自2018年发射以来,PMS相机辐射特性变化小于5％.
针对车载激光点云中对各特征物提取结果后矢量化成图时的自动化问题,本文基于双方向积分法实现了边缘检测及矢量化成图,旨在保证特征物基本特征的同时,也保证点云的绝对精度.将输入的特征点云进行离群点过滤,以保证外包框算法特征点云的准确度;将三维点云按照外包框算法投影至最优平面,为后续沿各方向积分提供输入;利用八邻域KD-tree算法求出样本特征点云的均值邻域半径,依据邻域半径对各方向积分提供积分域中的微分元;根据提供的微分元沿各方向进行积分,在该积分元内找到距平面最值的最优解;按照积分结果构建点云索引,并根据点云
本文以赫章县为例,以乡镇为研究单元,从地形地貌、土地资源、交通条件等方面构建地理空间要素评价指标.并利用地理探测器、地理加权回归模型等方法,从空间的视角科学分析地理空间要素对贫困化空间分布的影响,揭示了贫困程度与资源环境的空间分布规律,为实现因地制宜、精准脱贫,以及巩固脱贫摘帽成果提供了决策参考.
本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法.该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据.
从第三次国土调查数据库快速缩编派生出多尺度数据库,是地图制图的重要任务.本文针对大量图斑,首先通过研究图斑栅格综合,减少碎图斑数量;然后构建图斑语义邻近度模型、空间几何拓扑模型,分析了顾及拓扑和地区地理特征约束下的地类图斑制图综合方法;最后形成了自动化图斑缩编生产工艺流程.基于上述方法,采用计算机编程技术研发国土三调缩编系统,并应用于四川省某县23万图斑量的三调数据并试验验证.试验结果表明,通过本文方法的成果符合专题制图要求,极大地提高了三调图斑的自动综合效率.