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在大量的相似小颗粒物体聚集图像中,目标颗粒与环境颗粒难以区分。针对这个问题,本文采用颗粒本身的灰度值与不变矩作为颗粒的特征,实现颗粒目标在平移、旋转和对比度发生变换时的准确匹配。采用规则预测的方法缩小匹配搜索范围。实验结果表明本文提出的颗粒目标跟踪算法可获得令人满意的跟踪效果。
基于多特征分层匹配算法的颗粒目标跟踪
【摘 要】
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在大量的相似小颗粒物体聚集图像中,目标颗粒与环境颗粒难以区分。针对这个问题,本文采用颗粒本身的灰度值与不变矩作为颗粒的特征,实现颗粒目标在平移、旋转和对比度发生变换时的准确匹配。采用规则预测的方法缩小匹配搜索范围。实验结果表明本文提出的颗粒目标跟踪算法可获得令人满意的跟踪效果。
【机 构】
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大连海事大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2009年12期
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