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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。在近似空间中,首先基于集合的上下近似给出了一种粗糙集间的相似度量方法。然后通过定义一种基于粗糙隶属函数的包含度,给出了另外一种粗糙集间的相似度量方法,并分别研究了这两种相似度量方法的有关性质。最后讨论了这两种相似度量方法之间的关系。
粗糙集的两种相似性度量
【摘 要】
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粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。在近似空间中,首先基于集合的上下近似给出了一种粗糙集间的相似度量方法。然后通过定义一种基于粗糙隶属函数的
【机 构】
：
河北师范大学数学与信息科学学院,河北师范大学信息技术学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
：
2015年6期
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