【摘 要】
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目前稻米品种主要由人工来检测,由于人为因素的影响,造成检测结果主观性强,一致性差。为了解决这一问题,可以利用计算机对稻米品种外形进行检测,将稻米相关指标的模拟量转换
【机 构】
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武汉工业学院计算机与信息工程系,宁波城市职业技术学院信息学院
【基金项目】
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湖北省教育厅科研重点基金项目（B200618002）.
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目前稻米品种主要由人工来检测,由于人为因素的影响,造成检测结果主观性强,一致性差。为了解决这一问题,可以利用计算机对稻米品种外形进行检测,将稻米相关指标的模拟量转换成数字量,并且可用统一的标准进行衡量,基于此,一种基于图像边缘检测和小波变换的稻米粒形识别新方法在文中被提出。采用椭圆模板定位米粒,获得一组与米粒平移、旋转和尺度相关的形状描述数据;再运用小波变换提取奇异点及特征参数。实验表明,该方法用于稻米粒形的定位与识别时对米胚脱落、米粒破碎的判定正确率较高。
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