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本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。
基于相关鉴别分析和随机森林的人脸识别方法
【摘 要】
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本文研究了人脸识别应用中的"维数灾难"问题。针对经典欧式距离不能较好刻画高维空间中样本间相似性特征,我们引入了相关系数鉴别分析方法,在高维空间中,基于相关系数提取鉴别特征,实现了人脸样本的维数约简。本文实验结果表明,该方法在小规模及大规模数据集上均具有较好的性能。
【机 构】
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海南省琼台师范高等专科学校信息技术系
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2012年01期
【基金项目】
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琼台师范高等专科学校科研项目（批准号：qtky2010-20）
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