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频繁项目集的产生是关联规则挖掘的关键问题，经典的关联规则挖掘算法是通过对事务数据库的多次扫描实现的．最新的研究已经开始探索合适的数据结构以支持进行极少次数的事务数据库的扫描，进而减少关联规则挖掘过程中巨大的I／O开销以获得更高的效率．文中利用频繁项目链表的数据结构，给出了一种仅需扫描两次事务数据库的关联规则挖掘算法，称为FILLT算法．该算法采取分而治之策略，对频繁项目链表实施分割、变换来进行关联规则挖掘．文中最后对这一算法的效率进行了理论分析和实验验证．