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集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径，根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精度。对于预测因子结构具有的动态性，文中将利用近邻估计，通过计算各个预测因子的变异系数，来判断预测因子在某次预测中处于强势或者弱势，进而动态地选择预报功能大的强势因子，消除对预报起负面作用的弱势因子的作用，这样很好地体现了预测因子结构中具有的动态性。基于此建立了基于近邻估计的年径流预测动态联系数回归模型（NNE—DCNR）。结果说明：用NNE—DCNR去预测年径流量，预测精度比常用预测方