年径流预测相关论文
采用改进的经验集合模态分解EEMD模型,以大连英那河水库为实例,探讨改进前后模型对水库年径流预测的适用性.结果表明:改进模型可解......
在分析以往年径流预测方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了年径流预测模型,并将其应用于新疆维吾尔自治......
河川径流既是水资源的主要来源,又是水、旱灾害的载体,同时也是水污染问题的孕育环境。把握河川径流的演变规律并准确预测其未来状......
基于极值中心三次样条插值法对集合经验模态分解(EEMD)技术进行改进,在此基础上将改进的EEMD与最近邻抽样回归模型(NNBR)结合,提出......
基于集对分析与人工神经网络提出一种SPA-ANN耦合模型。应用此模型进行年径流预测，并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模......
利用连续小波变换和小波方差分析年径流的周期特征，已被众多学者认可并应用于年径流的分析中。但这种方法只是一种定性预测，并不能作......
集对分析（SPA）的年径流预测就是基于SPA原理从同、异、反3个方面刻画预测模型的误差分布情况,利用联系度描述水文预测模型的预测精度......
中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测。建立三层BP神经网络模型,采用Levenber......
对流域径流的变化规律进行准确地分析及合理地预测对流域水资源的合理开发、水利工程的建设以及社会经济的发展具有重要的指导意义......
准确预测径流量对水资源科学管理具有重要意义.针对年径流量与其影响因子关系复杂的特点,利用自组织数据挖掘理论分析并描述两者之......
针对输入方式对BP模型的影响问题,基于岚河流域降雨、蒸发、径流等资料,设置了不同的资料情况及数据输入方式,分别构建了BP模型。......
中长期水文预报模型很多,目前还没有一种模型对所有的水文序列来说都是适用的。文章在进行哈尔滨站年径流预测的过程中,建立了均生......
中长期径流序列通常包含趋势、周期和随机成分,采用游程分析法检验中长期径流序列的稳定性,并通过简单分波法对径流序列进行周期分......
非参数扰动最近邻自展模型是基于数据驱动的不需识别参数的非参数模型，该模型能充分利用样本提供的信息，保持了研究对象的统计特性和......
年径流现象是多种因子综合作用的结果,各预测因子与年径流之间是复杂的非线性关系.目前提出的年径流预测模型大多用显式函数来表示......
在目前利用BP神经网络进行径流预测的方法中,网络输入与输出的确定方法比较模糊,缺乏理论依据.鉴于此,提出通过对数据系列进行自相......
集对分析理论为处理确定、不确定系统提供了新的途径，根据集对分析理论建立起来的预测联系数回归模型可以明显改善回归模型的预测精......
基于最小二乘支持向量机（LLSVM）与马尔可夫链（MC）提出了一种新的年径流预测模型——最小二乘支持向量机-马尔可夫链组合模型（LLSVM-MC）。......
提出了一种随机组合预测模型:利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分......
年径流预测对合理开发和优化利用水资源、更好地制定区域社会经济规划具有十分重要的指导意义。应用粗糙集理论研究了历史数据不确......
为探索提高年径流预测精度的简单有效途径，以GM（1，1）微分方程为动力核建立了灰色自记忆模型，并应用于寸滩站年径流的拟合和预测中，取得了......
结合人工神经网络（ANN）的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点。充分发挥两者优势，将小波分析与人工神经网络进行耦合（即小波网络......
针对径流时间序列的非线性、随机性、不平稳性等特点,采用经验模态分解法（EMD）对大凌河流域控制性水文站朝阳站61 a（1951—2011年）的径......
在气候变化和人类活动的影响下,我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动,常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子......
针对年径流量时间序列非线性、非平稳的问题,采用经验模态分解法(EMD)实现对年径流的多时间尺度、多层次分解,获得简单且平稳性较......
由一维径流序列构建的BP网络模型输入因子(输入层结点数)的确定至今尚无明确定论,R/S分析法能度量前期径流对当前径流的有效影响时......
根据径流中长期预测的特点,将遗传算法和神经网络相结合,提出一种年径流预测新算法--遗传神经网络优化预测方法.该方法提高了径流......
漳河上游地处晋冀豫三省交界山区,长期以来干旱少雨,水资源严重短缺。随着人口的增加和工农业的发展,水资源的开发利用量逐年增加,......
对年径流的预测采用基于小波分析的径向基神经网络模型,从时频分析角度出发,把水文年径流序列分解成不同的频率成分,用径向基神经......
为了进一步提高中长期径流预测精度,针对历史径流序列的非线性、随机性的特点,采用对原序列先处理再预测的研究思路,吸取小波分析......
为提高水库中长期径流预测的精度和可靠性,更好地发挥水资源综合利用的效益,提出了结合小波分解预处理的支持向量机预测模型（SVM-WD......
年径流预测过程可以认为是一种复杂非线性函数关系的逼近过程。人工神经网络具有表达任意非线性映射的特性，在分类、学习和容错方面......
