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首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型。实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的逼近问题,并且模型运算速度快、模型精度高,可有效地用于主蒸汽流量的软测量工作。
大型火电机组主蒸汽流量的广义回归模型
【摘 要】
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首先利用逐步回归法有效地减少模型变量,优化模型结构,再在分层抽样后,利用广义回归神经网络建立主蒸汽流量的预测模型。实例计算表明,该模型能够很好地解决多元非线性函数的
【机 构】
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重庆电力高等专科学校,神华内蒙古国华准格尔发电有限责任公司
【出 处】
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重庆电力高等专科学校学报
【发表日期】
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2019年3期
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