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近年来,肺癌成为对我国人民健康与生命安全威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌早期以肺结节形式体现,计算机辅助检测系统已应用到医学影像方面的研究,本文在现有计算机辅助系统传统检测算法的基础上加以改进,提高了检测的准确性。
基于卷积神经网络的肺结节检测与定位
【摘 要】
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近年来,肺癌成为对我国人民健康与生命安全威胁最大的恶性肿瘤之一。肺癌早期以肺结节形式体现,计算机辅助检测系统已应用到医学影像方面的研究,本文在现有计算机辅助系统传统检测算法的基础上加以改进,提高了检测的准确性。
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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2019年吉林大学“大学生创新创业训练计划”国家级立项课题“肺结节定位和匹配算法”之阶段性成果(201910183316)
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