【摘 要】
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以陕西苹果花期为研究对象,针对4个机理性物候模型--顺序模型(SM)、平行模型(PM)、深度休息模型(DRM)和热时模型(TTM),基于各果区代表站的花期数据及同期气象数据订正模型参
【机 构】
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中国气象科学研究院,南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,陕西省经济作物气象服务台,中国农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家重点研究发展计划(2017YFC1502801,2018YFC1505605);中国气象科学研究院科技发展基金(2019KJ008)
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以陕西苹果花期为研究对象,针对4个机理性物候模型--顺序模型(SM)、平行模型(PM)、深度休息模型(DRM)和热时模型(TTM),基于各果区代表站的花期数据及同期气象数据订正模型参数,利用内部检验和交叉验证(留一验证)方法,评价模型在模拟花期上的适用性。结果表明:内部检验时各站点的最适模型不同,总体上,SM和TTM均方根误差略低(3.30 d);交叉验证时模型表现相当,各模型平均的均方根误差为4.52 d,略优于内部检验。使用单站外推和求平均后外推将TTM参数应用至果区内其他站,这两种方法的均方根误差均
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