【摘 要】
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为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系
【机 构】
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四川大学计算机学院,四川大学电气信息学院
【基金项目】
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科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(09C26215102248);四川省重点技术创新项目(2014CG053,07XM020)
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为在高动态光照和复杂路况环境中实现准确的视频检测与数据采集,构建了一套有效的自适应交通摄像控制系统.首先,针对全天候大场景综合检测需求设计高清交通摄像系统,并通过系统辨识确定了核心摄像参数的控制特性;接着,基于车辆号牌和交通场景特点,提出了以车牌亮度中点值和标线区块中点值作为反馈控制指标的视频质量分析算法;最后,使用自适应控制架构综合底层图像质量反馈信息和高层视觉分析检测结果,实现了光照模式的感知适应和控制状态的自主切换.实验与应用结果表明：该系统控制过程快速稳定,能够自动适应不同光照环境,兼顾高清晰车牌
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