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分析人工智能算法类课程教学实际情况,提出基于双平台融合的"树形学习"实验教学策略,以专业课数据挖掘为例,介绍在实验教学中引入深度学习平台Tensor Flow,开展双平台"树形学习"模式教学的实践,阐述教学实践中应着重完善的环节,最后说明教学效果。
双平台融合的“树形学习”实验教学策略研究与实践
【摘 要】
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分析人工智能算法类课程教学实际情况,提出基于双平台融合的"树形学习"实验教学策略,以专业课数据挖掘为例,介绍在实验教学中引入深度学习平台Tensor Flow,开展双平台"树形学
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机教育
【发表日期】
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2020年9期
【基金项目】
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教育部-Google产学合作协同育人项目教学内容和课程体系改革项目“基于Tensor Flow平台的数据挖掘与知识发现课程教学改革研究”(201701003015),湖北高校省级教学研究项目“'人工智能+新工科'背景下民族院校软件工程专业人才培养新模式研究”(2018206)
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