【摘 要】
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为了对变电站周边可听噪声进行科学合理的评价,在分析不同时间点噪声分布情况的基础上提出一种自适应声压背景噪声滤波方法。采用小波去噪算法对声压频谱轮廓进行提取,对小波
【机 构】
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国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司,上海理工大学光电信息与计算机工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(51705326)
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为了对变电站周边可听噪声进行科学合理的评价,在分析不同时间点噪声分布情况的基础上提出一种自适应声压背景噪声滤波方法。采用小波去噪算法对声压频谱轮廓进行提取,对小波阈值进行改进以提高信号平滑度,根据三角模糊数设计复合评价指标权重以确定最佳小波分解尺度。利用设计的算法得到声压频谱轮廓,并通过对比不同时间点的声压频谱轮廓确定背景噪声的频段,以此设计带阻滤波器的参数。利用设计的滤波算法对采集的声压信号进行处理,实验结果表明,设计的滤波方法可以很好地滤除声压信号中的背景噪声。经设计的滤波算法处理后的等效连续A声级比
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