【摘 要】
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针对RFID故障频率较高而导致RFID阅读器定位准确性较低的问题,首先对RFID阅读器的故障类型进行了分析,然后基于线性二阶锥形规划,提出了一种可以处理长时间大范围故障的RFID阅读器定位算法,并提出了一种质量指数指标来衡量该算法得出的定位结果的质量。仿真实验结果表明,该算法在定位精度方面优于当前算法,并可提供定位质量信息。最后,实现了基于该算法的阅读器定位系统RFID-RLS,并在办公室环境内进
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针对RFID故障频率较高而导致RFID阅读器定位准确性较低的问题,首先对RFID阅读器的故障类型进行了分析,然后基于线性二阶锥形规划,提出了一种可以处理长时间大范围故障的RFID阅读器定位算法,并提出了一种质量指数指标来衡量该算法得出的定位结果的质量。仿真实验结果表明,该算法在定位精度方面优于当前算法,并可提供定位质量信息。最后,实现了基于该算法的阅读器定位系统RFID-RLS,并在办公室环境内进行测试,验证了该算法的有效性。
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针对测试套件优化问题,提出了一种基于非信息素的人工蜂群优化方法。该方法将每个测试实例都看做优化问题的一个可能解,并引入幸福值用于评价测试实例的吻合程度。通过将三组蜂群分别扩展为搜索代理、选择代理和优化代理,可以从大量的测试实例中选出有效的测试实例。利用这些代理的并行特性,并使用路径覆盖范围作为测试充分性准则,提高了测试实例在每次迭代过程中的路径覆盖范围,加快了解的产生速度,从而提高了该方法的运行速
随着汽车保有量的迅速增加,城市道路交通拥堵变得尤为严重,精确地检测交通态势可以帮助缓解交通问题。为此,提出一种基于车辆自组织网络(vehicular Ad hoc networks,VANETs)的交通态势检测方法——TraSDVANET(traffic situation detection method based on VANETs)。在该方法中,车辆自动聚簇,然后主动向簇头汇报当前自身的位
提出一种基于协作式博弈的资源分配方案。首先,在服务提供商创建长期可用预留资源公用库完毕后,通过一种访问控制机制为用户提供移动应用服务,提出一种优化算法实现访问控制的最优决策;其次,提出一种协作式博弈模型进行利益分配,在服务提供商建立合作后,通过使用资源公用库而获得的运营收入,在服务提供商之间进行分配博弈。仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够帮助服务提供商就容量提升制定最优策略,以实现利益最大化。
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