基于AlphaPose优化模型的老人跌倒行为检测算法

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针对在低功耗、低成本硬件平台快速准确检测老人跌倒高危行为的问题,提出一种基于Alphapose优化模型的老人跌倒行为检测算法。首先,对行人目标检测模型和姿态估计模型进行加速优化,加快人体目标检测和姿态关节点推理速度;然后,通过优化的Alphapose模型快速运算得到人体姿态关节点图像坐标数据;最后,计算人体跌倒瞬间头部关节点线速度与胯部关节线速度之间的关系,以及人体中垂线与图像X轴之间夹角变化来判断跌倒现象的发生。将本文算法移植到Jetson Nano嵌入式开发板,并与主要的基于人体姿态的跌倒检测算
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