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针对实行热计量后热负荷变化的特点,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证,仿真误差为6.93%,满足工程需要.
基于神经网络的供热计量系统热负荷短期预测
【摘 要】
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针对实行热计量后热负荷变化的特点,采用神经网络中应用最广泛的BP网络对热负荷进行预测,利用MATLAB仿真程序对所建立的人工神经网络负荷预测模型进行验证,仿真误差为6.93%,
【机 构】
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北京建筑工程学院
【出 处】
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暖通空调
【发表日期】
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2004年期
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