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使用红外热像仪获取待测树冠图像,将树冠的光学图像与之配准,可采用彩色识别技术得到树叶的温度分布。这种处理的成功依赖于红外与光学图像配准,以及树叶区域精确提取的假设。实际上,简单的颜色识别算法无法正常工作。为此,提出了一种新方法来解决温度的估计问题。潜在的树叶温度分布可以认为是两个可分离的温度密度的融合,结合颜色识别与高斯混合分布提取技术来对颜色进行识别。随后采用N-均值方法从估计的树叶温度分布中估计出参考树叶的温度,实验结果证明了算法的有效性。