【摘 要】
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目的建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义。方法收集159例经病理证
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目的建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义。方法收集159例经病理证实的乳腺实性肿物患者术前二维超声、CDFI及UEG各项指标,利用logistic回归分析建立数学模型,采用Yorden指数法探讨其最佳预测诊断值,并对该模型进行验证。结果单因素分析显示年龄、病灶最大截面面积、纵横比、边缘毛刺征、微钙化、血流半定量评分及UEG评分等指标对乳腺实性肿物良恶性有鉴别意义,经logistic回归分析筛选上述有
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