【摘 要】
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聚氯乙烯全流程生产过程计划优化往往描述为复杂MINLP模型,求解难度非常大,为此引入分片线性技术逼近实际生产中的非线性特征,建立基于HH的MILP模型,进一步提出一种基于离线
【机 构】
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中国石油大学（北京）海洋工程研究院,中国石油大学（华东）信息与控制工程学院,清华大学自动化系,中国石油大学（北京）自动化系
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21706282,61673236,61273039);中国石油大学(北京)科研基金项目(2462017YJRC028)~~
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聚氯乙烯全流程生产过程计划优化往往描述为复杂MINLP模型,求解难度非常大,为此引入分片线性技术逼近实际生产中的非线性特征,建立基于HH的MILP模型,进一步提出一种基于离线层级模型的分解算法来加速求解过程:第一层在对生产设备以最优能耗点进行层级划分得到离线层级模型的基础上优化一个等价MILP问题,确定表征设备操作状态的二值变量;第二层以HH模型为基础,在二值变量确定的情况下,代入计划优化模型调整设备的工作点,最终确定模型的最优操作决策方案。最后,以一个实际工厂规模的案例来验证模型和算法的有效性,结果表明
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