【摘 要】
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用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型。以定标集和验证集的相关系数（rc,rv）及预测标准误差（SEC,SEP）作为模型优劣的判定依据。结果表明,采用偏最
【机 构】
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上海海洋大学食品学院,瑞士步琪有限公司上海办事处
【基金项目】
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上海市重点学科建设项目资助（T1102）
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用近红外光谱技术分析了草鱼鱼丸中水分和淀粉的含量,并建立了数学模型。以定标集和验证集的相关系数（rc,rv）及预测标准误差（SEC,SEP）作为模型优劣的判定依据。结果表明,采用偏最小二乘法（PLS）建立的数学模型效果最佳,具有较高的相关系数和较低的预测标准误差。水分和淀粉模型中,定标集样本的相关系数rc分别为0.9834,0.9634;预测标准误差分别为0.6293,0.8875;验证集样本的相关系数rv为0.9841,0.9699;预测标准误差分别为0.6358,0.8850。该研究说明利用近红外光谱
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