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全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺陷。实验说明这些方法发现的内在维数和内在低维流形的差异。最后提出了一些新的流形学习研究方向。
全局保持的流形学习算法对比研究
【摘 要】
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全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点及其相互之间的联系,标明了它们的优点与缺
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术研究所,北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年15期
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