等度规映射相关论文
随着信息新技术的快速发展,人们直接从试验中得到的数据正以指数级规模增长,并且掺杂着许多不确定信息和冗余信息,因此直接对数据......
新型支配机制的研究是进化多目标优化领域中的热点和难点之一，其中，ε支配最具代表性．但是，它的缺点在于对于不同几何形状的Pareto前沿......
详细介绍了一种新的机器学习的方法——流形学习。流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数......
针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种基于Log-Gabor和正交等度规映射(Orthogonal IsoProjection,OIsop)的人脸识别算法。算法首......
流形学习作为微分儿何的一个分支，旨在找出嵌入在高维数据中的低维流肜结构，它的大部分算法都是用来进行维数约简的，也有一部分用来进......
流形学习（Manifold Learning）算法是近年来发展起来的非线性降维机器学习算法。目前的流形学习算法大体可以分为两类：全局的（如等度规......
流形学习是一种新的非监督学习方法,可以有效地发现高维非线性数据集的内在维数和进行维数约简,近年来越来越受到机器学习和认知科......
全局保持的流形学习算法主要是基于保持高维观测空间和内在低维流形的全局几何特性。详细比较了全局保持的典型流形学习算法的特点......
针对滚动轴承特征提取和故障识别两个关键环节,提出了一种广义复合多尺度加权排列熵(GCMWPE)与参数优化支持向量机相结合的故障诊......
针对行星齿轮箱特征提取困难的问题,提出一种基于参数优化变分模态分解与多域流形学习的故障诊断方法。首先,利用樽海鞘群优化变分......
ISOMAP是一种经典的非线性降维方法,能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构,但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁......
航空发动机作为飞机的“心脏”,由各种复杂旋转机械构成,其中转子系统更尤为重要。在高温高压等极端的工作环境中,转子系统很容易......
等度规映射算法旨在最大限度地保持样本间距离,没有考虑样本的类判别信息。针对该问题,提出一种基于判别等度规映射的人脸识别算法......
全面总结现有的数据降维方法,对具有代表性的降维方法进行了系统分类,详细地阐述了典型的降维方法,并从算法的时间复杂度和优缺点......
整体特征是视觉信息的基本特征之一。为了认知大鼠初级视觉皮层神经元对视像整体特征的处理机制,首先给出确定有效响应时间区间的......
