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专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分析泛化能力强,多维时间序列分析预测精度较高.
改进的BP神经网络在专利申请量增长率预测中的应用
【摘 要】
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专利申请量的增长率受多个因素的影响,呈现高度的非线性.采用改进的BP神经网络对专利申请量年增长率进行预测.分别用一维和多维时间序列进行分析预测,结果表明一维时间序列分
【机 构】
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中原工学院
【出 处】
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中原工学院学报
【发表日期】
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2005年6期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基金
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