【摘 要】
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针对当前基于深度神经网络的目标检测往往存在计算复杂度高、对硬件要求苛刻、难以在嵌入式平台和移动智能设备上运行且运行速率低等问题,提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once Version4)的轻量化混合神经网络。此混合网络主干特征提取网络采用轻量级MobileNeXt网络模型,并使用改进后RFB(Receptive Field Block)模型来增强特征提取网络,进而增大感受野
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针对当前基于深度神经网络的目标检测往往存在计算复杂度高、对硬件要求苛刻、难以在嵌入式平台和移动智能设备上运行且运行速率低等问题,提出一种基于YOLOv4(You Only Look Once Version4)的轻量化混合神经网络。此混合网络主干特征提取网络采用轻量级MobileNeXt网络模型,并使用改进后RFB(Receptive Field Block)模型来增强特征提取网络,进而增大感受野;引入通道注意力机制SE(Squeeze-and-Excitation)模块,过滤筛选出高质量信息,使整
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随着我国能源战略西移,西部荒漠化地区正成为重要的煤炭生产基地。快速准确地获取矿区生态环境信息,为绿色矿山及区域生态文明建设提供数据支撑,成为当前迫切需要解决的关键问题之一。以榆林某矿区为研究范围,基于当前空间分辨率较高的民用卫星Sentinel-2数据,通过波段运算、缨帽变换等方法,提取研究区土壤亮度指数(SBI)、植被绿度指数(GVI)、湿度指数(WET)等生态环境因子,选择综合指数法计算遥感生
针对被采样的超弱光纤光栅(Ultra-weak FBG)反射光谱含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法。该方法将具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与小波包算法相结合,形成了一种新的复合优化算法。这种算法通过小波包阈值去噪对测量信号进行处理后,将初步处理过的信号由CEEMDAN分解。再将分解得到的本征模态函数(IMF) 分量和残余分量根据相关系数排
运动模糊是车载高速铁路运行环境视频中普遍存在的图像退化现象,对基于视频的高速铁路运行环境安全检查工作造成很大挑战。首先,提出一种新的车载高速铁路运行环境视频采集系统,集成高清车载摄像机、信号同步单元、RFID标签阅读器、GNSS单元和惯性测量单元,能够采集高分辨率的运行环境视频数据;然后,提出一种高速铁路运行环境视频自适应去模糊方法,利用惯性测量单元计算每帧图像曝光时间内摄像机的运动轨迹,并设计新
由于茶园空间分布零散、形状不规则、与周围植被光谱特征接近等原因,从卫星影像中提取茶园非常具有挑战性。针对这一问题,本文研究提出了基于随机森林特征选择方法和Landsat-8 OLI影像进行茶园提取的技术路线,以浙江省安吉县为例,采用春、秋、冬季Landsat-8 OLI影像作为主要数据源,利用随机森林对茶园影像特征进行重要性评估、排序和特征选择,设计了单季节初始特征集、单季节优选特征集、多季节优选
信息通信技术和神经科学的融合发展预示了脑对脑无线通信的可能性与巨大潜力。将持续同调分析方法与脑电图(EEG)结合,提取了在格式塔完形(Gestalt)认知测试中大脑对不同轮廓和形状的神经反应的生理学特征。实验结果表明,当被试者观察随机序列图像(random sequence diagram,RSD)时,其大脑额叶涉及的活动区域多于其观察有序格式塔图像(Gestalt images,GST)。同时,
结合高双折射(Hi-Bi)光纤,提出了一种新型应变传感方法。应变会引起Hi-Bi光纤中快慢轴上传输的2个正交偏振光之间的相位差改变,通过合理控制输入到马赫-曾德尔调制器中的光信号的偏振态,将该相位差变化映射至光电振荡器(OEO)振荡微波信号的频率变化,进而通过监测频率变化实现应变的解调。理论和实验都表明OEO产生的振荡微波信号频率与应变呈线性关系,应变灵敏度实验结果为369.3 Hz/με,当频率
为防止低空无人机冲突解脱过程中发生危险接近或事故,将该过程的安全问题转化为控制问题,提出基于STPA-TOPAZ的低空无人机冲突解脱安全性分析方法。首先基于系统理论的事故模型和过程(STAMP),构建冲突解脱系统中的安全控制结构。再利用系统理论过程分析(STPA)根据系统运行的上下文信息确定系统级事故和危险,识别出冲突解脱过程中的不安全控制行为,并分析产生不安全控制行为的关键致因。最后利用TOPA
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