【摘 要】
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提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）目标识别方法。首先,将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后,采用自适
【机 构】
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重庆大学通信工程学院,中国航天科工集团科技委
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提出了一种基于目标高分辨距离像时频域非负稀疏编码的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）目标识别方法。首先,将目标的SAR复图像转换为高分辨距离像。然后,采用自适应高斯基表示方法计算每个距离像的非负时频矩阵。其次,对训练目标所有距离像的时频矩阵采用非负稀疏编码方法学习时频字典。在目标识别中,通过将每个距离像的时频矩阵投影到低维的时频字典上来提取特征矢量。最后,在提取特征矢量的基础上,通过支撑向量机目标识别决策实现目标识别。采用美国“运动和静止目标获取与识别计划”公开发布的
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