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目的:提出一种新颖的腹部MR图像自动分割算法。方法:首先采用预处理降低图像噪声和增强图像边缘;然后,采用三层神经网络获得活动轮廓模型的初始点;最后,采用向量场卷积作为活动轮廓模型的外力,勾画出肝脏边界。结果:选用不同层面的MR肝脏图像进行仿真实验。基于自动分割算法能降低图像噪声,精确分割出肝脏轮廓,且与手工分割参考结果相关系数分别为0.9283和0.9124,阳性率TP=(96.32±6.12)%,阴性率FP=(0.14±0.07)%,运行时间Time=(75±8)s。结论:提出的自动分割算法能精确