【摘 要】
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对雅砻江甘孜站控制流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对雅砻江甘孜站径流进行模拟和预测验证,效果较好.但该模型对气温变化不敏感.故应用不引进
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对雅砻江甘孜站控制流域月降水量和气温做Harr小波变换,并作为GRNN神经网络的输入,对雅砻江甘孜站径流进行模拟和预测验证,效果较好.但该模型对气温变化不敏感.故应用不引进小波变换的GRNN神经网络模型,并采用全球变化成果,在不同的气候情景下,对甘孜站径流进行预测.结果表明,在未来一段时间内,甘孜站径流量会有一定程度的增加.径流量对气温的响应不同于西北内陆河流域,原因是该流域月径流量随气温的升高而增加.可利用该模拟对甘孜站径流进行反延或预测,并利用甘孜、温波二站径流量关系,计算温波站径流量,为南水北调工程
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