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分析了学习率对BP神经网络中存在的典型问题的影响,提出了一种通过调整学习率改进BP神经网络性能的动态适应算法.仿真结果表明,此BP算法在学习速度方面有较大提高.
基于改进的动态因子多层前馈网络学习算法
【摘 要】
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分析了学习率对BP神经网络中存在的典型问题的影响,提出了一种通过调整学习率改进BP神经网络性能的动态适应算法.仿真结果表明,此BP算法在学习速度方面有较大提高.
【机 构】
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山东师范大学信息管理学院
【出 处】
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山东交通学院学报
【发表日期】
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2004年4期
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