【摘 要】
：
＜正＞中国有色金属行业产量世界第一,但在全球产业链中仍处于生产基本金属环节。7个战略性新兴产业所急需的高新有色材料是未来主攻方向"目前发达国家制造业回归和新兴国家低成本优势对我国有色金属产业发展造成的‘双重挤压’"有色金属工业协会副秘书长王华俊在接受《中国投资》采访表示,但是,"发达国家制造业回归只是高端制造业回归;而新兴国家低成本优势也是以牺牲环境为代价的,是不可持续的发展模式。对此我们要有清醒
论文部分内容阅读
＜正＞中国有色金属行业产量世界第一,但在全球产业链中仍处于生产基本金属环节。7个战略性新兴产业所急需的高新有色材料是未来主攻方向"目前发达国家制造业回归和新兴国家低成本优势对我国有色金属产业发展造成的‘双重挤压’"有色金属工业协会副秘书长王华俊在接受《中国投资》采访表示,但是,"发达国家制造业回归只是高端制造业回归;而新兴国家低成本优势也是以牺牲环境为代价的,是不可持续的发展模式。对此我们要有清醒的认识。"
其他文献
牙周病是第二大口腔疾病，由于牙周组织的破坏引起牙齿松动、移位，甚至脱落，且常伴有继发性咬合创伤，这使得牙周病的正畸治疗引起很多学者和临床医生的关注。但正畸治疗牙周病难度大、风险高，需要正畸医师充分掌握牙周病正畸的特点，现就牙周病正畸治疗前的准备、矫治器的选择、正畸治疗中的特点、正畸治疗后的考虑及其分子生物学机制展开综述，以期为临床正畸医师治疗牙周病提供有效的依据。
目的：应用随机森林（random forest, RF）算法构建冠心病人群左心室舒张功能不全的诊断模型。方法：纳入2013年10月至2014年7月就诊于中国医学科学院阜外医院的84例冠心病患者及30例正常志愿者，以5:5的比例随机分配至训练组（n=57）和测试组（n=57）。整合15项临床特征及13项超声心动图特征搭建模型，对左心室舒张功能进行分类预测。结果：RF模型预测冠心病人群左心室舒张功能不
有机磷酸酯（organophosphate esters, OPEs）的大量应用使其在多种环境介质以及生物体内被不断检出，其对生态环境和生物体的威胁越来越引起人们的关注。随着经济和社会的发展，我国的生态环境尤其是近岸海洋遭受到了大量有害物质的污染，这将对生态及养殖环境健康和水产品安全产生不利影响。本文对有机磷酸酯在我国近海养殖区域水生生态系统（海水、沉积物及生物）中的残留状况、生物富集特征、毒理信
第一部分超声心外膜脂肪及心肌分层应变参数诊断冠心病患者冠状动脉病变程度的价值目的:分析超声心动图测量的心外膜脂肪组织（EAT）厚度、心肌整体（GLS）及节段（TLS）纵向分层应变参数对冠心病（CAD）患者冠状动脉病变程度的诊断价值。方法:纳入2020年9月~2022年11月于兰州大学第一医院心脏中心行冠状动脉造影确诊为CAD的患者187例,借助Gensini积分评估病变冠状动脉的狭窄程度,将参与者
阐述了退役铀矿冶设施的环境风险隐患，在对中国退役铀矿冶设施的长期监护重要内涵和作用分析的基础上，总结了长期监护的总体方案和实施途径。针对中国退役铀矿冶设施长期监护的环境监测现状及存在的问题，提出了解决思路和办法，并对后续运行监护工作的技术和管理措施提出了关注方向。
介绍了粤北某退役铀矿区辐射环境水平调查内容和方法，并对调查结果进行了详细分析，发现各类测量数据基本在管理限值内，证明退役治理对于降低辐射环境影响确实有效,同时提出了要定期检查和维护退役治理工程，并建立长期有效的监督和保护机制的建议。
数据被誉为21世纪的原材料，企业数据要成为市场上可流转交易的资产，需数据产品化，各分类分级数据产品价值体现有自身特点。笔者梳理了数据产品评估方法包括衍生方法，认为收益法应是数据产品评估较主要的方法，就各分类分级数据产品与适用方法及具体模型进行了相互匹配，对数据产品评估三种基本方法相关参数的确定提出了改进建议，对数字经济中生产要素贡献测度几种方法进行归纳分析并构建了包括五生产要素的C-D生产函数，结
针对赣南山区铁路下东村隧道、机木山隧道可能存在的放射性不良地质风险，对两隧道洞身开展了地表放射性探测、空气中氡浓度测量、钻孔岩心γ辐射剂量率测量、钻孔岩心氡析出率测量、岩心取样化验等检测工作。研究表明：大部分测试结果如隧道洞身范围内职业照射年有效剂量当量、空气中氡浓度、岩心氡析出率均在正常水平，但机木山隧道钻孔岩心γ辐射剂量率及岩心外照射指数存在数据异常，一方面是因为该隧道所穿行的岩体较为年轻，另
目的 探讨超声骨刀在颈椎前路手术中的应用效果。方法 回顾分析2019年9月—2021年6月收治且符合选择标准的63例颈椎病患者临床资料。其中32例颈椎前路手术中采用常规器械操作（A组），31例采用超声骨刀（B组）。两组患者性别、年龄、手术方式、手术节段及累及椎间隙数量、疾病类型及病程、合并症以及术前日本骨科协会（JOA）评分、颈椎功能障碍指数（NDI）、疼痛视觉模拟评分（VAS）等基线资料比较，差
目的 基于机器学习算法构建冠心病风险评估模型，并比较极限梯度上升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）模型和逻辑回归（Logistic Regression, LR）在预测冠心病患病风险中的效能，为冠心病的诊断提供计算机辅助方法。方法 通过对kaggle社区上发布的冠心病数据集进行预处理后，将特征变量纳入logistic和XGBoost模型中，对其查准率、召回率、R