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包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法
包含奇异类样本的感知机学习规则的单位圆算法
来源 :贵州工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wosxty
【摘 要】
:
分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性.最后给出了实例样本的模式识
【作 者】
:
车生兵
傅明
【机 构】
:
长沙理工大学计算机与通讯工程学院
【出 处】
:
贵州工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
奇异类样本
感知机
学习规则
单位圆算法
零偏置
矢量
神经网络
oddity sample
perceptrons
study rule
unit ci
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分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该算法的收敛性.最后给出了实例样本的模式识别的实现及模式识别的结果.
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