【摘 要】
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针对基于深度学习的乳腺X线摄片肿块识别过程中的特征冗余问题,对VGG16进行了改进,减少模型中卷积层和卷积核的个数,提出一种精简的卷积神经网络模型SVGG16,用于感兴趣区域中肿块的识别.同时,为避免网络模型受小样本量限制出现过拟合现象,通过旋转与翻转操作对感兴趣区域进行数据增强.通过实验对网络模型的性能进行评估,结果表明:SVGG16模型的准确率、精确度、敏感度以及F1_score等评价指标分别
【机 构】
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中南民族大学计算机科学学院&湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目(2020CFB541),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY19011)。
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针对基于深度学习的乳腺X线摄片肿块识别过程中的特征冗余问题,对VGG16进行了改进,减少模型中卷积层和卷积核的个数,提出一种精简的卷积神经网络模型SVGG16,用于感兴趣区域中肿块的识别.同时,为避免网络模型受小样本量限制出现过拟合现象,通过旋转与翻转操作对感兴趣区域进行数据增强.通过实验对网络模型的性能进行评估,结果表明:SVGG16模型的准确率、精确度、敏感度以及F1_score等评价指标分别达到了90.34%、89.87%、88.75%和0.89,明显优于其他已有的卷积神经网络模型,同时其计算
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研究了一类部分可观测的倒向重随机控制系统,其漂移系数、扩散系数和可观测过程都包含了控制变量.在非凸控制区域情形下,利用针状变分方法对状态变量以及伴随变量进行了相应的估计,最后对变分不等式进行了探讨.研究结果有助于非凸控制区域情形下倒向随机控制理论的进一步发展,也为金融、生物、工程等学科相关问题提供了一定的指导方案,有较强的应用价值.
基于北京市十渡镇“7.21”特大暴雨山洪事件淹没特征展开模拟,获得了适用于研究区的水文水动力模型参数,进而模拟了研究区20 a、50 a、100 a一遇降雨情景下的山洪危险性特征,并根据灾损模型计算了相应情景下的山洪灾害经济损失。结果显示50 a一遇降雨情景下的淹没范围比20 a一遇增加了2.2 km2,并且由于受河道排水能力影响,100 a一遇与50 a一遇淹没范围相似,主要增加的淹没深度区间为0.5~1.5 m。经济损失主要位于河道两侧,20 a、50 a、100 a一遇情景下经
研究了一个由2个椭圆方程组成的方程组,它带有p-Laplacian算子、耦合吸引的Hardy项和多个临界非线性项,证明了方程组的径向对称严格递减的解在原点和无穷远处的渐近性质.即使是在p=2时这些结果也是新的,首次发现解中的两个函数在原点和无穷远处是渐近同步的.
针对现有的全卷积网络处理脑肿瘤分割任务时网络参数量大、计算困难的问题,提出了一种结合随机森林(Random Forests, RF)和密集连接网络(DenseNet)的方法.方法分为粗分割和精细分割两部分.粗分割在下采样的脑磁共振图像(MRI)上用增强RF初步分割出肿瘤.精细分割依据粗分割得到原始MRI的感兴趣区域,用改进的DenseNet精细分割感兴趣区域为坏死、水肿、非增强肿瘤、增强肿瘤和其它
为了解我国沿海台风引发的工业企业Natech风险总体特征,对我国沿海台风Natech风险进行评估,以期为环境风险管理、防灾减灾规划提供科学依据。基于风险系统理论,建立致灾因子危害性、风险源危险性、受体敏感性及控制机制有效性四个维度的风险评估指标体系,运用层次分析法得到我国沿海台风Natech综合风险评估结果。研究发现,我国沿海台风Natech综合风险为高风险及以上的地市占36.84%,中等风险占21.93%。邻近南海和东海的地市受台风影响最大,加之工业企业与人口密集,珠三角、长三角及福建沿海部分地市台风N
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为了提高预警信号发布的速度,节约人工操作选取预警传播手段的时间,提升信息发布的经济效益和社会效益,运用灰色关联分析法对某一地区多发的自然灾害所造成的损失进行定量化分析,根据灾害所造成的损失,提出了综合致灾强度指数的概念及计算方法。同时研究了预警信息发布效果评估所对应的评价指标与各种传播手段之间的关系,提出了预警传播效能的概念并给出了计算方法。将自然灾害灾种的综合致灾强度指数分级与传播手段效能进行适配,为预警信号在发布系统中的发布排序提供依据,进而为预警类型自动适配传播手段提出了客观的解决方法,可以有效提升
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