【摘 要】
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提出了应用于船舶初步设计的多目标优化策略和决策方法。详细介绍了集成模型分析和优化算法的多目标优化求解思路,并使用改进的非支配排序遗传算法获取优化问题的Pareto解集。
【机 构】
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江苏科技大学船舶与海洋工程学院,上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
【基金项目】
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Foundation items: Supported by Knowledge-based Ship-design Hyper-integrated Platform (KSHIP)' of Ministry ofEducation and Finance, P. R. China (Grant No.200512)
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提出了应用于船舶初步设计的多目标优化策略和决策方法。详细介绍了集成模型分析和优化算法的多目标优化求解思路,并使用改进的非支配排序遗传算法获取优化问题的Pareto解集。针对多目标优化问题中各子目标之间存在相互冲突、不能同时达到最优的特性,采用多属性决策理论对设计空间进行计算分析,找出Pareto前沿面上的最优解。以散货船的初步设计为实例,对多目标优化策略和决策方法进行了验证分析。结果表明优化策略和决策方法不仅是可靠的、实用的,而且能广泛应用于各类船舶初步设计的优化与决策分析中。该文为船舶的初步设计提供了一
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