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通过分子结构预测血脑屏障通透性是一个颇具挑战性的课题．建立了一个预测化合物分子的血脑屏障分配系数（logBB）的QSAR模型．该模型由表示分子大小、拓扑性质和脂水分配性质的QSAR参数组成．模型被用来预测52个化合物的血脑屏障分配系数，并通过测试集（从52个化合物种选取10个）进行验证，预测值一实验值的相关系数平方（R^2）为0．974，均方差（MSE）为0．0172．验证结果显示该模型大大优于传统使用的多元线性回归模型．因此，该模型可以用于预测药物分子和类似药物分子的血脑屏障通透性。