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自动文本分类是信息处理的主要研究内容．分析中文文本分类的基本过程和主要技术，并用支持向量机（SVM）实现文本分类．比较多项式、径向基和Sigmoid核函数的分类效果．结果表明，将中文自然语言平台的语料库中1900个文本作为测试样本和训练样本，采用径向基核函数的SVM分类算法，实现中文文本分类的效果最佳，总准确率达到88．579％．