用CMAC神经网络精确控制汽车空燃比

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【摘要】

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基本CMAC神经网络和变增益补偿的控制策略在发动机空燃比控制中具有良好的精度和自适应性.在研究该策略的基础上,对其基函数和学习算法进行了改进,分析了喷油过程特性,并考察

【作者】

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张永相严寒冰董霖张文强周非

【机构】

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西华大学机械工程与自动化学院系统与控制研究所

【出处】

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汽车技术

【发表日期】

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2005年4期

【关键词】

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发动机空然比控制神经网络 EngineAir fuel ratioControlNeural network

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基本CMAC神经网络和变增益补偿的控制策略在发动机空燃比控制中具有良好的精度和自适应性.在研究该策略的基础上,对其基函数和学习算法进行了改进,分析了喷油过程特性,并考察了随机工况和过渡工况下的瞬态空燃比控制精度.在相同条件下的MATLAB仿真表明,随机工况和过渡工况空然比误差的相对标准差均控制在2%以内,控制精度显著提高.

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