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本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法，通过分析总结了各算法的优点及不足，并提出有待解决的问题。
属性离散化算法研究
【摘 要】
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本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法，通过分析总结了各算法的优点及不足，并提出有待解决的问题。
【机 构】
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长春师范学院计算机科学与技术学院,牡丹江师范学院计算机科学与技术系
【出 处】
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长春师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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[基金项目]吉林省教育厅科技计划基金资助项目（吉教科合字[2007]第172号）,黑龙江省教育厅科学技术研究项目（11531390）.
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