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将BP神经网络用于人脸识别,并建立了人脸识别模型,该识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程,具有简单,识别率较高的特点。
神经网络在人脸识别中的应用
【摘 要】
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将BP神经网络用于人脸识别,并建立了人脸识别模型,该识别模型包括图像压缩、图像抽样、输入矢量标准化、BP神经网络与竞争选择处理过程,具有简单,识别率较高的特点。
【机 构】
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南阳师范学院计算机与信息技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
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2007年13期
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