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短期电力负荷非线性预测模型的比较
短期电力负荷非线性预测模型的比较
来源 :电气应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:drrrrr123
【摘 要】
:
总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法.通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度
【作 者】
:
胡国胜
任震
【机 构】
:
广东科学技术职业学院,510640华南理工大学电力学院,510640;华南理工大学电力学院,510640;
【出 处】
:
电气应用
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
负荷预测模型
时间序列
神经网络
小波
支持向量机
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总结和分析了目前流行的电力系统短期负荷非线性预测方法,包括时间序列法、组合预测法、神经网络法、小波法和支持向量法.通过实例说明它们在电力系统短期负荷预测中计算速度和精度.
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