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阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法,重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点。同时,较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法——偏最小二乘回归分析方法(PLSR),并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例。
多传感器数据融合方法在系统建模中的应用
【摘 要】
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阐述了多传感器数据融合建模的几类典型的方法,重点分析了基于传统多元统计理论的分析法、最小二乘法、人工神经网络等方法的基本原理和各自的技术特点。同时,较为详细地介绍了一种新颖、有效的数据融合建模方法——偏最小二乘回归分析方法(PLSR),并在文章结尾给出了一个运用该方法分析刀具磨损量的实例。
【机 构】
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北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京航空航天大学机械工程及自动化学院 北京100083,北京100083
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2001年S1期
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