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深度卷积神经网络具有复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在多个大规模人脸识别任务上取得了较高的准确率。文章从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现三个方面进行介绍,并展望未来发展的新方向。
基于深度学习的人脸识别方法探究
【摘 要】
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深度卷积神经网络具有复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在多个大规模人脸识
【机 构】
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辽宁工业大学电子与信息工程学院
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2016年18期
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