摘 要：纺织工业作为我国的支柱产业之一，水污染制约其经济发展。为研究纺织工业水污染与经济发展之间的关系，以水足迹理论和脱钩理论为基础，对我国纺织工业2008—2017年间灰水足迹与经济产出之间的脱钩状态进行分析。研究表明，灰水足迹与经济之间相互影响，研究区间内有一半的年份两者之间处于强脱钩状态。这说明纺织工业的治污减排效果显著，经济发展健康，应在此基础上继续进行技术创新，并制定相应的规章制度。
　　关键词：灰水足迹;水污染;经济发展
　　中图分类号：F062.2        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）06-0020-02
　　引言
　　纺织工业是我国重要的工业组成部分之一，其经济发展状况关系到我国的重大民生问题。而近些年来，随着中央政府对环境问题的越来越重视，纺织工业作为水污染的重要产业，研究其水污染与经济之间的关系具有重要意义。水足迹中的灰水足迹可以用来衡量水污染情况，可以通过数学模型将其量化[1～2]，并以此建立与经济之间的联系，深入研究两者之间的关系对经济与环境可持续发展具有举足轻重的作用。
　　一、研究模型
　　水足迹可分为蓝水足迹和灰水足迹，蓝水足迹表示水资源消耗量，灰水足迹是以当前环境的水质为标准，对排放的污水进行稀释，达到规定的可排放标准需要的水量。它可以用来评价水资源的污染程度，可表示为[3]：
　　式（1）中，WF为灰水足迹，Lori（k）是排放前后污染物k的浓度差值，Csta（k）是规定的污染物k可排放的最高值，Cnat（k）表示污染物k在自然环境中的原始浓度。
　　本文为了研究灰水足迹与经济的关系，还需要引入脱钩理论，该理论可用来描述环境与经济之间的关系，强脱钩是最理想的经济发展模式，即经济增长显著，环境负荷降低。强负脱钩是最差的经济发展模式，刚好与强脱钩相反，即这种类型下的经济发展为下行，环境负荷增大。其模型可表示为[4]：
　　式（2）中，M指脱钩弹性系数，EPt指第t年的灰水足迹，EPt-1指第t-1年的灰水足迹，DFt指第t年的纺织工业的主营业收入，DFt-1指第t-1年的主营业收入。
　　二、结果与分析
　　本文使用的数据来源于《中国工业经济统计年鉴》和《中国环境统计年报》，纺织工业的废水污染物核算标准按照国标GB4287-2012。为了深入分析纺织工业内部的具体情况，将纺织工业划分为化纤业、纺织业、服装业和设备制造业4个子行业，并选取我国纺织工业2008—2017年十年间的纺织工业数据为样本分析灰水足迹与经济发展之间的关系。
　　通过式（1）和式（2）的计算，将结果列于下页表中。从表中可以看出，整个研究区间内初始灰水足迹的变化量和纺织工业经济发展之间的关系在2008年和2011年为扩张负脱钩，表明灰水足迹与GDP经济产出同时增加，但水足迹的增速略大于经济增速;2016年水足迹和经济变化速率都呈现减小态势，0.8<脱钩弹性系数<1.2，为衰退耦合;其余年份均为脱钩状态，其中2009年和2010年两年為弱脱钩，也就是经济产出量和灰水足迹数量均为呈现增加状态，只是经济增速大于水足迹消耗增速;2012—2015年的四年间，经济和环境的关系表现为强脱钩，也就是经济产出量不断增加的同时灰水足迹数量不断减小，这是最优状态，最有利于经济发展与水资源利用的可持续发展。
　　整体来看，“十一五”至“十二五”期间，经济产出和灰水足迹之间的关系经历了负脱钩—弱脱钩—负脱钩—强脱钩的变化形式，甚至2012—2015年实现连续四年强脱钩，表明我国大力促进纺织工业节能减排，实现清洁生产的政策成效显著，由于经济增长产生的污水数量大幅下降。
　　整个样本研究期间，四个子行业脱钩状态由好到差依次为化纤业、纺织业、服装业、设备业，服装业和设备业脱钩状态相比其他两个子行业相对较差的原因在于自身生产用水量以及产后的废水排放量较小，然而经济增长的速度又相对较快。
　　三、结论与建议
　　本文基于水足迹理论和脱钩理论研究了纺织工业经济发展与水污染之间的关系，主要结论有以下几方面。
　　1.纺织工业的经济发展与灰水足迹之间存在此消彼长、相互促进的动态变化关系，二者之间的脱钩状态良好。
　　2.在研究区间内灰水足迹与经济发展之间出现了五年的强脱钩，说明纺织工业领域治污减排效果显著。而且从子行业的角度来看，服装业和设备制造业水污染治理情况更好。
　　3.提高水资源利用率，减少污染排放，应积极进行技术创新，并制定严格的规章制度进行节能减排。