【摘 要】
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数据环境的变化给传统的数据处理和分析方式带来了挑战,能够适应大数据环境的信息架构与数据模型是大数据时代的应有之义。本文首先针对大数据信息架构的特征和核心组件阐述
【机 构】
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美国MedeAnalytics公司,武汉大学信息资源研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”(71420107026);国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目“基于慢病知识管理的智慧养老平台研究”(71661167007);国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206)的研究成果之一
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数据环境的变化给传统的数据处理和分析方式带来了挑战,能够适应大数据环境的信息架构与数据模型是大数据时代的应有之义。本文首先针对大数据信息架构的特征和核心组件阐述了一个包含数据存储层、数据管理层和计算模型层的大数据处理架构模型;然后讨论了混合数据模型与大数据建模技术在大数据环境下的探索与应用;最后选取医疗健康领域,分析了大数据信息架构与数据模型在患者医保和财务数据分析、医疗质量管理和健康风险评估等场景中的应用。
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