【摘 要】
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针对风电场工作环境,提出了一种基于聚类-实测风功率曲线相结合的方法构建风电场等值模型。以每台机组所获得的风速作为分群指标进行机组数据划分,运用K-means聚类算法将风电
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针对风电场工作环境,提出了一种基于聚类-实测风功率曲线相结合的方法构建风电场等值模型。以每台机组所获得的风速作为分群指标进行机组数据划分,运用K-means聚类算法将风电场内具有相近运行特性的机组分为一类,将同群机组等值为一台风力发电机,并利用分层抽样的方法求取实测风速-功率特性曲线,建立了风电场输出功率仿真模型。算例分析表明,该方法与传统依据标准风速-功率特性曲线的方法相比提高了模型精度。
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