【摘 要】
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以项目的年度现金流量、使用年限和动态行业基准收益率为输入变量,财务内部收益率为输出变量,建立小波神经网络建立项目财务评价模型,实现项目的财务评价。由于其具有联想记
【机 构】
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湖南生物机电职业技术学院现代管理工程系,
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以项目的年度现金流量、使用年限和动态行业基准收益率为输入变量,财务内部收益率为输出变量,建立小波神经网络建立项目财务评价模型,实现项目的财务评价。由于其具有联想记忆功能,对未在训练中出现的待评价的样本指标也能作出决策。
Take the project’s annual cash flow, useful life and dynamic industry benchmark rate of return as the input variables, the financial internal rate of return as the output variable, the establishment of a wavelet neural network project financial evaluation model to achieve the project’s financial evaluation. Because of its associative memory function, decision-making can also be made on sample indices that are not evaluated during training.
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