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分析了高阶联想神经网络如高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络、高阶双向联想网络、分形神经网络、神经网络环及多向联想神经网络的存储容量，并给出了容量与阶数Ｋ和样本向量的概率之间的关系式。理论分析表明高阶神经网络的容量比常规的神经网络的容量要高许多。
高阶联想网络的容量分析
【摘 要】
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分析了高阶联想神经网络如高阶Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络、高阶双向联想网络、分形神经网络、神经网络环及多向联想神经网络的存储容量，并给出了容量与阶数Ｋ和样本向量的概率之间的关系式。理论
【机 构】
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指挥技术学院测量控制系!副教授北京怀柔101407,指挥技术学院测量控制系
【出 处】
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指挥技术学院学报
【发表日期】
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1996年2期
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