【摘 要】
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根据道路交叉口交通流量相关性,提出一种交叉口检测器均衡布设优化方法.在分析检测器数据相关性的基础上,建立交叉口所有检测器的多元逐步回归模型,并得到检测器相关性矩阵,
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院,浙江警察学院治安系
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根据道路交叉口交通流量相关性,提出一种交叉口检测器均衡布设优化方法.在分析检测器数据相关性的基础上,建立交叉口所有检测器的多元逐步回归模型,并得到检测器相关性矩阵,采用极大无关组确定检测器优化布设规模;借鉴经济学中基尼系数的概念,以基尼系数最小作为检测器均衡布设的优化目标,从极大无关组中优选得到最佳检测器布设位置;采用福州五一五四路交叉口实际数据对模型有效性进行验证,并对预测误差进行详细分析.结果表明:对非关键检测器数据预测的平均绝对误差与平均相对误差分别为10.44辆车/h和8.13%;显著性检验中的F值与布设检测器的规模具有很强的线性相关性.
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