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文章基于YCbCr色彩空间理论,建立二维高斯模型将样本图片转换成肤色似然图,并对其进行腐蚀、膨胀处理,得到人脸区域;将训练好的弱分类器组成强分类器,进一步组成级联分类器,结合Adaboost算法,最终确认样本图片的人脸区域。
基于YCbCr色彩空间下的人脸检测与识别
【摘 要】
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文章基于YCbCr色彩空间理论,建立二维高斯模型将样本图片转换成肤色似然图,并对其进行腐蚀、膨胀处理,得到人脸区域;将训练好的弱分类器组成强分类器,进一步组成级联分类器,结合Adaboost算法,最终确认样本图片的人脸区域。
【机 构】
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湖南科技学院理学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2020年25期
【基金项目】
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湖南科技学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(编号:201301502031),永州市2018年度科技创新指导性项目(编号:2018ZD07),湖南省普通高等学校教学改革研究项目(湘教[2019]291(849)),湖南省大学生创新创业训练计划项目(编号:201301702020),湖南科技学院教学改革课题(湘科院教发[2018]41(29))
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